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全部 Python资讯动态 Python技术文章 Python学习常见问题 技术问答

    • Anaconda安装图文教程【超详细】

      Windows系统中安装Anaconda教程,以Windows系统为例,向读者先容如何从Anaconda官方网站下载合适的安装包,并成功安装到电脑上。在浏览器的地址栏中输入https://www.anaconda.com/download/进入Anaconda的官方网站,如下图所示。 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-30 |传智教育 |Anaconda安装教程

    • NumPy数组对象先容:ndarray对象的常用属性

      NumPy作为高性能科学计算和数据分析的基础包,它是本书先容的其它重要数据分析工具的基础,掌握NumPy的功能及其用法,将有助于后续其他数据分析工具的学习。 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-30 |传智教育 |NumPy数组对象先容

    • 如何做数据分析,数据分析流程是什么?

      数据分析是基于商业目的,有目的地进行收集、整理、加工和分析数据,提炼出有价值的信息的一个过程。整个过程大致可分为五个阶段,具体如下图所示。 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-30 |传智教育 |数据分析流程,如何做数据分析

    • Python数据分析可以应用到哪些领域?

      随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越多,大家每天都可以看到一些关于数据分析的新鲜应用,从而帮助人们获取到有价值的信息。例如,网购时经常发现电商平台向大家推荐商品,往往这类商品都是大家最近浏览的,之所以电商平台能够如此了解用户的需求,主要是根据用户上网行为轨迹的相关数据进行分析,以达到精准营销的目的。接下来,大家一起来看看Python数据分析可以应用到哪些领域? 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-30 |传智教育 |Python数据分析应用领域

    • Python中常用的数据分析工具(模块)有哪些?

      Python本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。大家课程用到的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等,接下来将针对相关库做一个简单的先容,方便后面章节的学习。 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-27 |传智教育 |Python数据分析工具

    • Python做数据分析有哪些优势?

      近年来,数据分析正在改变大家的工作方式,数据分析的相关工作也越来越受到人们的青睐。很多编程语言都可以做数据分析,比如Python、R、Matlab等,Python凭借着自身无可比拟的优势,被广泛地应用到数据科学领域中,并逐渐衍生为主流语言。选择Python做数据分析,主要考虑的是Python具有以下优势: 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-27 |传智播客 |Python做数据分析有哪些优势

    • Python常见异常类型先容

      Python程序中最常见的错误为语法错误。语法错误又称为解析错误,它是指开发人员编写了不符合Python语法格式的代码所引起的错误。含有语法错误的程序会抛出异常,无法运行。 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-17 |传智播客 |Python常见异常类型先容

    • python如何一行一行读取文件内容?

      Python中readline()每次读取文件中的一行,需要使用永真表达式循环读取文件。但当文件指针移动到文件的末尾时,依然使用readline()读取文件将出现错误。因此程序中需要添加1个判断语句,判断文件指针是否移动到文件的尾部,并且通过该语句中断循环。下面这段代码演示了readline()的使用。 查看全文>>

      Python技术文章2020-11-11 |传智播客 |python一行一行读取

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