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什么是数据仓库?大数据的数据仓库有哪些特点?

更新时间:2020年12月02日17时24分 来源:传智教育 浏览次数:

  数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的,但信息本身相对稳定的数据集合,它用于支撑企业或组织的决策分析处理,这里对数据仓库的定义,指出了数据仓库的四个特点:

  数据仓库是面向主题的

  操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织,这里说的“主题”是一个抽象的概念,它指的是用户使用数据仓库进行决策时关心的重点方面,一个主题通常与多个操作型信息系统相关。例如,商品的推荐系统就是基于数据仓库设计的,商品的信息就是数据仓库所面向的主题。

  数据仓库是随时间变化的

  数据仓库是不同时间的数据集合,它所拥有的信息并不只是反映企业当前的运营状态,而是记录了从过去某一时间点到当前各个阶段的信息。可以这么说,数据仓库中的数据保存时限要能满足进行决策分析的需要(例如:过去的5-10年),而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时期。

  数据仓库相对稳定

  数据仓库是不可更新的。因为数据仓库主要目的是为决策分析提供数据,所涉及的操作主要是数据的查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新来更新数据。

  多学一招:OLTP和OLAP

  数据处理大致可以分为两类,分别是联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP,其中:

  (1) OLTP是传统关系型数据库的主要应用,主要针对的是基本的日常事务处理,例如,银行转账。

  (2) OLAP是数据仓库系统的主要应用,支撑复杂的分析操作,侧重决策支撑,并且提供直观易懂的查询结果,例如,商品的推荐系统。

  接下来,通过一张表来比较OLTP和OLAP,具体如表1所示。

  表1 OLTP和OLAP的对比




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