opebet网页版-bet亚洲官网手机版-登录

教育行业A股IPO第一股(股票代码 003032)

全国咨询/投诉热线:400-618-4000

传智教育|传智播客

一样的教育,不一样的品质

全国校区

 

组合数据类型有几类?各种类型特点是什么?

更新时间:2021年04月01日15时11分 来源:传智教育 浏览次数:

传智教育-一样的教育,不一样的品质


组合数据类型可以将多个数据组织起来,根据数据组织方式的不同,Python的组合数据类型可分成三类:序列类型、集合类型和映射类型,如图1所示。

1617259960916_1.jpg

图1 组合数据类型的分类

下面对图1中的这三种类型进行先容。

(1)序列存储一组排列有序的元素,每个元素的类型可以不同,通过索引可以锁定序列中的指定元素。

(2)集合同样存储一组数据,它要求其中的数据必须唯一,但不要求数据间有序。

(3)映射类型的数据中存储的每个元素都是一个键值对,通过键值对的键可以迅速获得对应的值。

1.序列类型

序列类型来源于数学概念中的数列。数列是按一定顺序排成一列的一组数,每个数称为这个数列的项,每项不是在其它项之前,就是在其它项之后。存储n项元素的数列{an}的定义如下:


1617259955344_2.png

需要注意的是,数列的索引从0开始。通过索引i可以访问数列中的第i-1项,例如通过s1可获取数列{Sn}中的第2项。

序列类型在数列的基础上进行了拓展,Python中的序列支撑双向索引:正向递增索引和反向递减索引,如图2所示。

1617259943840_3.jpg

图2 序列的索引体系

正向递增索引从左向右依次递增,第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,以此类推;反向递减索引从右向左依次递减,最后一个元素的索引为-1,倒数第二个元素的索引为-2,以此类推。

Python中的序列主要有三种:字符串、列表和元组,关于它们的先容如下:

(1) 字符串是由单一字符组成的不可修改的序列类型。

(2) 列表是一个可以修改的序列类型,使用相对更加灵活。

(3) 元组是一个不可变的序列类型,构建好以后不可以进行任何修改。

上述序列中的字符串已在第3章中讲解,后续会在第6.2节对另外两种序列——列表和元组做进一步讲解。

2.集合类型

数学中的集合是指具有某种特定性质的对象汇总而成的集体,其中构建集合的这些对象称为该集合的元素。例如,成年人集合的每一个元素都是已满18周岁的人。通常用大写字母如A、B、S、……表示集合,用小写字母如a、b、c、……表示集合的元素。集合中的元素具有三个特征,具体如下。

(1)确定性:给定一个集合,那么任何一个元素是否在集合中就确定了。例如,地球的四大洋构成一个集合,其内部的元素太平洋、大西洋、印度洋、北冰洋是确定的。

(2)互异性:集合中的元素互不相同。

(3)无序性:集合中的元素没有顺序,顺序不同但元素相同的集合可视为同一集合。

Python集合与数学中的集合概念一致,也具备以上三个特性。Python要求放入集合中的元素必须是不可变类型,Python中的整型、浮点型、字符串类型和元组属于不可变类型,列表、字典及集合本身都属于可变的数据类型。对于所有的数据类型而言,它们只要能进行哈希运算,就可以作为集合中的元素出现。

3.映射类型

在数学中,设A、B是两个非空集合,若按某个确定的对应法则f,使集合A中的任意一个元素x,在集合B中都有唯一确定的元素y与之对应,则称f为从集合A到集合B的一个映射。映射关系示例如图3所示。

1617259929954_4.jpg

图3 映射关系实例

映射类型也称做可变的哈希表(散列表),哈希表是一种数据结构,表中存储存在映射关系的键值对,其中值为实际存储的数据,键为查找数据时使用的关键字。哈希表具有很好的查询性能,使用键可以快速地定位值。

Python中同样采用“键-值”这种形式存储数据间的映射关系。字典是Python唯一的内建映射类型,字典的键必须遵守以下两个原则:

(1)每个键只能对应一个值,不允许同一个键在字典中重复出现。

(2)字典中的键是不可变类型。

多学一招:哈希算法

哈希(hash,散列)算法是将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是原数据唯一且极其紧凑的数值表示形式,哪怕只更改原数据的一个字母,再次散列后产生的都是不同的值。若要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。

Python提供了适用于哈希算法的函数hash(),该函数可以获取大多数数据(如字符串、数字)的哈希值。例如:

>>> hash("HeiMa")
1296313009587961352
>>> hash("123456")
-8765639574853590066
>>> hash("HeiMa123456")
9132461567425907503

由此看出,哈希值与哈希前的数据组合无关。



猜你喜欢:

python中转换数据类型有什么作用?

Python常见的数据类型有哪些?

Python不同数据类型可以相互转换吗?

传智教育Python+数据分析培训

opebet网页版|bet亚洲官网手机版

XML 地图 | Sitemap 地图