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Python常见的数据可视化库有哪些?

更新时间:2021年04月21日18时03分 来源:传智教育 浏览次数:

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Python作为数据分析的重要语言,它为数据分析的每个环节都提供了很多库。常见的数据可视化库包括matplotib、seaborm、 ggplot、 bokeh、pygal、 pyecharts, 下面将逐一先容。

1.matplotlib

maplolib是Python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近,具有很多强大且复杂的可视化功能。matplolib 包含多种类型的API( Aplication Progam Iterface,应用程序接口),可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

2.seaborn

seaborm 是基于matplotlib进行高级封装的可视化库,它支撑交互式界面,使绘制图表的功能变得更简单,且图表的色彩更具吸引力,可以画出丰富多样的统计图表。

3.ggplot

ggplot是基于matpotilb并旨在以简单方式提高matplotlib可视化感染力的库,它采用叠加图层的形式绘制图形。例如,先绘制坐标轴所在的图层,再绘制点所在的图层,最后绘制线所在的图层,但其并不适用于个性化定制图形。此外,ggplot2为R语言准备了一个接口,其中的些API虽然不适用于Python,但适用于R语言,并且功能十分强大。

4.bokeh

bokeh是一个交互式的可视化库,它支撑使用Web浏览器展示,可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

5.pygal

pygal是一个可缩放矢量图表库,用于生成可在浏览器中打开的SVG( Scalable Vector Graphics)格式的图表,这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放,方便用户交互。

6.pyecharts

pyecharts是一个生成ECharts(Enterprise Charts,商业产品图表)的库,它生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。



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