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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 什么是聚类算法?【机器学习入门】

      聚类算法是一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。在聚类算法中根据样本之间的相似性,将样本划分到不同的类别中,对于不同的相似度计算方法,会得到不同的聚类结果,常用的相似度计算方法有欧式距离法。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-04-30 |传智教育 |什么是聚类算法

    • boosting集成原理:什么是boosting?

      什么是boosting?随着学习的积累从弱到强,简而言之:每新加入一个弱学习器,整体能力就会得到提升。代表算法:Adaboost,GBDT,XGBoost。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-04-30 |传智教育 |boosting集成原理

    • 什么是集成学习?集成学习算法概况?

      集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-04-30 |传智教育 |什么是集成学习

    • K-近邻算法(KNN)概念:什么是K-近邻算法?

      K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-04-28 |传智教育 |K-近邻算法(KNN)

    • 《基于图卷积神经网络的3D多目标跟踪》论文解读

      多目标跟踪领域是当前目标跟踪领域的研究热点,在CVPR2020发表一篇题为《GNN3DMOT: Graph Neural Network for 3D Multi-Object Tracking with Multi-Feature Learning》论文,将卷积神经网络应用到最具有落地价值的3D多目标跟踪中,接下来大家对该论文进行解读。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |图卷积神经网络,3D多目标跟踪

    • 英伟达发布Orin系统芯片助力AI加速

      NVIDIA Orin 系统级芯片由 170 亿个晶体管组成,凝聚 NVIDIA 团队为期四年的努力。Orin 系统级芯片集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架构Ampere和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习加速器(DLA)和计算机视觉加速器(PVA),每秒可运行200万亿次计算,几乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系统级芯片性能的 7 倍。在性能大幅提升的同时,进一步优化了能耗比。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |英伟达,Orin系统芯片

    • ECCV2020论文《Dive Deeper Into Box for Object Detection》解读

      该文章编辑团队来自香港中文大学、Tencent优图、思谋科技等,收录于ECCV2020.现阶段,无锚框的目标检测方法称为流行,该论文提出了深度分析box来提升检测性能的方法。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |ECCV2020论文

    • 人工智能之个性化推荐之路

      互联网人口红利消失殆尽,在存量争夺用户时间的战场上,必须高效充分利用每份流量。使用个性化算法是各家必用技术,在电商的营销场景提升效果明显,点击率预估提升一小步,流水增益一大步。该目前主要采用深度模型应用在搜索、推荐、广告等场景,具体算法方向有DeepCTR、Embedding、NLP 等。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |个性化推荐之路

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